O apetite voraz da indústria tecnológica pelos recursos de inteligência artificial é cada vez maior. Cada gigabyte de memória RAM e cada ciclo de processamento gráfico são agora recursos valiosos. Este cenário de escassez levou a Microsoft a submeter uma nova patente que descreve um sistema capaz de compensar os utilizadores por ajudarem a treinar modelos de inteligência artificial através dos seus equipamentos quando estão inactivos. O documento surge poucos dias após Sam Altman ter gerado uma onda de indignação generalizada na Internet. O director executivo da OpenAI queixou-se publicamente de que a memória presente nos computadores e telemóveis dos consumidores comuns passa demasiado tempo sem qualquer utilidade, defendendo que esses componentes seriam muito mais úteis se estivessem instalados nos servidores das empresas focadas em algoritmos generativos. A proposta da criadora do Windows procura exactamente recuperar essa capacidade, mas oferecendo algo em troca aos proprietários do hardware.
A monitorização dos equipamentos domésticos
Descoberto inicialmente pela plataforma Patentlyze, o documento técnico submetido no início deste mês detalha uma infra-estrutura complexa. O sistema da gigante de Redmond iria monitorizar de forma constante os dispositivos dos utilizadores que dessem o seu consentimento explícito. O objectivo principal passa por detectar períodos de baixa utilização ou inactividade total para atribuir cargas de trabalho computacional sem prejudicar a experiência do utilizador uso. Para garantir que o desempenho normal da máquina não sofre impactos negativos, a patente especifica que o software avalia múltiplas métricas em tempo real. A lista de parâmetros inclui a taxa de utilização do CPU e da placa gráfica, a quantidade de memória ocupada, as temperaturas dos componentes, o consumo energético global, a largura de banda disponível e o tamanho da fila de processamento. O primeiro esquema presente na documentação oficial ilustra uma rede de treino composta não apenas por servidores tradicionais e computadores de secretária, mas também por telemóveis. Esta inclusão sugere que o plano abrange todo o ecossistema de dispositivos electrónicos modernos.
A crise no fabrico de componentes
A necessidade de recorrer aos equipamentos dos consumidores nasce de um problema físico e logístico que está a afectar todo o mercado tecnológico mundial. O treino de modelos de inteligência artificial exige um poder de processamento massivo, sendo as placas gráficas os componentes mais adequados para estas tarefas. O custo computacional cresce a um ritmo alucinante à medida que os algoritmos se tornam mais sofisticados. Esta realidade está a colocar uma pressão insustentável na capacidade de fabrico das produtoras de semicondutores. A escassez de memória resultante da construção acelerada de novos centros de dados não é o único motivo pelo qual as placas gráficas para o consumidor final estão a atingir preços proibitivos. O fabrico de processadores gráficos para servidores tornou-se um negócio muito mais lucrativo para as marcas do que a produção de modelos domésticos, como as futuras RTX 5090. A própria directora executiva da AMD, Lisa Su, afirmou recentemente que a empresa que lidera actua agora em primeiro lugar para os centros de dados. O mercado das memórias enfrenta uma versão ainda mais extrema desta crise, provocando o aumento dos preços de vários equipamentos de consumo.
Recompensas financeiras e micro tarefas partilhadas
Para convencer o público a ceder o poder dos seus computadores e telemóveis, a Microsoft delineou um sistema de incentivos diversificado. As pesadas cargas de trabalho necessárias para treinar os algoritmos seriam divididas em micro tarefas mais pequenas e fáceis de digerir pelo hardware doméstico. Estes fragmentos de código são depois distribuídos pelos dispositivos subscritos, tendo em conta a sua disponibilidade momentânea e um sistema de reputação baseado na precisão dos resultados devolvidos anteriormente. Os utilizadores que aceitem emprestar os ciclos das suas máquinas poderão receber uma compensação monetária directa, créditos para gastar em software ou até mesmo acesso antecipado aos próprios modelos de inteligência artificial que estão a ajudar a desenvolver. Ainda não existe qualquer garantia de que este conceito chegue efectivamente ao mercado, mas a submissão de ideias relacionadas com este sector tornou-se uma tendência forte nos últimos anos.
