Recentemente, a OpenAI disponibilizou o seu mais recente modelo de inteligência artificial, o GPT-5.5. De acordo com a notícia da TechSpot, a Nvidia já começou a implementar esta novidade internamente, a dar acesso a mais de dez mil funcionários através da aplicação de programação Codex. Esta adopção abrange diversos departamentos da empresa, desde a engenharia e desenvolvimento de produtos até aos sectores jurídico, de marketing, financeiro, vendas, recursos humanos e operações. Os colaboradores estão a utilizar o Codex tanto para trabalho de conhecimento geral como para o desenvolvimento de software.
Hardware optimizado para o novo modelo
O Codex funciona agora com base no GPT-5.5, alojado nos sistemas de escala de bastidor GB200 NVL72 da própria Nvidia. A fabricante de processadores gráficos indica que estes sistemas conseguem entregar um custo por milhão de tokens 35 vezes inferior e uma produção de tokens por segundo por megawatt 50 vezes superior, quando comparados com os sistemas da geração anterior. A empresa defende que esta viabilidade económica torna a inferência de modelos de ponta perfeitamente aplicável à escala das grandes empresas.
Ganhos de produtividade na engenharia
No interior da Nvidia, os engenheiros já estão a testar a aplicação Codex alimentada pelo GPT-5.5 há várias semanas. A empresa refere que os ganhos já são mensuráveis na forma como as equipas constroem e mantêm o software. Tarefas de depuração de código que antes demoravam dias a concluir estão agora a ser finalizadas em poucas horas. Além disso, experiências que exigiam semanas de trabalho progridem agora durante a noite em bases de código complexas e com múltiplos ficheiros.
As equipas também usam comandos em linguagem natural para criar funcionalidades completas com maior fiabilidade e menos ciclos desperdiçados do que acontecia com modelos anteriores. O director executivo e fundador da Nvidia, Jensen Huang, enviou esta semana um e-mail interno a incentivar os funcionários a tirar partido do Codex, onde escreveu que a empresa deve saltar para a velocidade da luz e deu as boas-vindas à era da inteligência artificial.
Segurança e protecção de dados empresariais
A implementação utiliza uma arquitectura empresarial onde os agentes do Codex operam em máquinas virtuais na nuvem isoladas. Esta abordagem permite que a inteligência artificial consiga executar tarefas com dados reais da empresa sem os expor ao exterior. Cada agente corre numa máquina virtual dedicada, com a aplicação de computador do Codex a estabelecer ligação através de Secure Shell (SSH) a máquinas aprovadas.
Do ponto de vista das políticas internas, a Nvidia avança que a implementação é governada por um modelo de retenção de dados nula e por integrações apenas de leitura nos sistemas de produção. Os agentes interagem com esses sistemas através de ferramentas de linha de comandos e de um conjunto de ferramentas interno, o qual fornece uma camada de controlo adicional sobre aquilo que o Codex tem permissão para executar.
Uma década de colaboração
A Nvidia enquadra a adopção do GPT-5.5 como o passo mais recente numa colaboração com a OpenAI que já dura há mais de uma década e que abrange hardware, software e implementação de modelos. Esta parceria remonta a 2016, altura em que Jensen Huang entregou um supercomputador de inteligência artificial Nvidia DGX-1 na sede da OpenAI, em São Francisco.
Mais recentemente, esta colaboração produziu o que a Nvidia classifica como um marco importante. As duas empresas trabalharam em conjunto para arrancar o primeiro aglomerado de 100 mil unidades de processamento gráfico GB200 NVL72. Esta infra-estrutura concluiu múltiplas execuções de treino em larga escala e estabeleceu um novo padrão de fiabilidade ao mais alto nível. O GPT-5.5 é, segundo a conclusão da empresa, o produto directo dessa mesma infra-estrutura a funcionar na sua capacidade máxima.
