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PCGuia > PCGuia Pro > Novas capacidades na IBM Cloud oferece às empresas mais transparência na utilização da IA
PCGuia Pro

Novas capacidades na IBM Cloud oferece às empresas mais transparência na utilização da IA

Luis Vedor
Publicado em 20 de Setembro, 2018
Tempo de leitura: 2 min
IBM New
IBM

A IBM apresentou novas tecnologias que oferecem às empresas “mais transparência na utilização da Inteligência Artificial (IA), permitindo que aproveitem ao máximo o seu potencial”.

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As novas capacidades, disponíveis na IBM Cloud, têm como base modelos construídos a partir de uma ampla variedade de frameworks de machine learning e sistemas de IA como o IBM Watson, o Tensorflow, o SparkML, AWS SageMaker e AzureML.

Este serviço de software totalmente automatizado oferece uma explicação sobre as decisões que foram tomadas e detecta indícios tendenciosos e de parcialidade em qualquer modelo de IA à medida que as decisões vão sendo tomadas – capturando resultados potencialmente incorrectos enquanto ocorrem.

Além disso, o software também recomenda automaticamente que dados devem ser adicionados ao modelo para ajudar a atenuar qualquer tendência detectada.

Além disso, a IBM Research está também a disponibilizar à comunidade open source o conjunto de ferramentas AI Fairness 360 – uma biblioteca de novos algoritmos, códigos e tutoriais que proporcionarão a académicos, investigadores e data scientists as ferramentas e os conhecimentos para integrarem estas novas capacidades durante a construção e a aplicação de modelos de machine learning.

“A IBM tem liderado o sector ao estabelecer princípios de confiança e transparência para o desenvolvimento de novas tecnologias em IA”, sublinhou Beth Smith, General Manager Watson AI da IBM. “Está na hora de passar dos princípios à prática. Queremos dar mais transparência e controlo às empresas que usam inteligência artificial e que enfrentam potenciais riscos de tomarem decisões incorrectas”.

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Via IBM.

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Etiquetas:aplicaçõesAWS SageMakerAzureML.CloudEmpresasIBM Cloudinteligência artificialServiçosSparkMLtecnologiaTensorFlowWatson
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