Os desportos cibernéticos tornaram-se uma enorme indústria global, atraindo espectadores com competições emocionantes e transformando os jogadores profissionais em celebridades mundiais. À medida que esta revolução digital ganha força, traz consigo uma grande quantidade de dados que são cuidadosamente analisados para obter vantagens competitivas.
Outros mercados relacionados com o ciberdesporto, como o jogo, estão também a trabalhar com a análise. As apostas em modalidades populares, como o Dota 2, atraem enormes quantidades de dados para que os casas de apostas para dota 2 estejam constantemente a par da situação. Os operadores de torneios também utilizam a análise para criar uma mistura de entretenimento e educação. Em geral, a influência das estatísticas e da análise tem o seu próprio peso e falaremos mais sobre estes parâmetros, na sua maioria ocultos.
Neste artigo, vamos mergulhar no fascinante mundo dos eSports e da análise de dados e aprender como esta abordagem científica está a moldar o panorama das estratégias vencedoras.
Métricas de desempenho do jogador
Em qualquer desporto, compreender o desempenho do jogador é fundamental para o sucesso, e os ciberdesportos não são exceção. A análise de dados nos desportos cibernéticos vai além do acompanhamento de estatísticas básicas, envolve um mergulho profundo nas métricas de desempenho dos jogadores para extrair informações valiosas. Essas métricas incluem:
1. Rácio K/D (rácio entre mortes e mortes)
O rácio K/D é uma estatística fundamental em jogos de tiro como o Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO) ou o Valorant. Mede a capacidade de um jogador para destruir adversários (mortes) em comparação com a frequência com que os destrói (mortes). Um rácio K/D elevado indica que um jogador é capaz de eliminar adversários sem mortes frequentes.
No CS: GO, os jogadores dinamarqueses Nikolaj “dev1ce” Ridtz e Mathieu “ZywOo” Herbo têm mantido consistentemente um rácio K/D impressionante, o que os torna talentos muito procurados.
2. APM (Ações por minuto).
O APM desempenha um papel importante em jogos de estratégia em tempo real (RTS) como o StarCraft II. Determina o número de ações que um jogador pode realizar por minuto, o que reflecte a sua velocidade e capacidade de multitarefa. Um APM elevado está frequentemente associado a uma jogabilidade superior.
O jogador sul-coreano de StarCraft II, Lee “INnoVation” Shin-Hyun, é conhecido pelo seu APM excecional, que lhe permite gerir os seus exércitos e a sua economia com uma precisão inigualável.
Análise de jogos e desenvolvimento de estratégias
A análise dos dados do jogo é fundamental para desenvolver estratégias vencedoras nos eSports. As equipas e os jogadores utilizam a análise de dados do jogo para estudar o seu jogo, adaptar-se aos adversários e desenvolver planos de jogo. Eis alguns aspectos importantes da análise de jogos e do desenvolvimento de estratégias:
1. mapas de calor
Os mapas de calor são representações visuais do movimento dos jogadores e dos pontos quentes num mapa de jogo. Ajudam as equipas a perceber como os jogadores estão posicionados e onde estão a decorrer as principais batalhas.
As equipas de League of Legends utilizam frequentemente mapas de calor para otimizar a rotação e controlar objectivos-chave como o Dragão e o Barão Nashor. As mesmas técnicas são utilizadas noutros jogos semelhantes, como o Dota 2 ou mesmo o CSGO.
2- Análise de Draft
Em jogos com personagens ou heróis draftados, como Dota 2, Overwatch e League of Legends, a análise permite prever as escolhas do adversário com base em dados históricos. Isto ajuda as equipas a preparar respostas e a montar o plantel mais eficaz.
O International 2019 é um excelente exemplo. Vimos como equipas como os OG escolhem estrategicamente os heróis, garantindo campeonatos consecutivos. O Io POS-1, em particular, pode ser destacado para ver como as escolhas de projeto mudam o jogo.
Envolvimento dos fãs e análise dos espectadores
Os desportos cibernéticos não são apenas sobre os jogadores, são também sobre os fãs. A análise de dados desempenha um papel fundamental na compreensão e envolvimento do público dos desportos cibernéticos. Este aspecto inclui:
1. Análise do sentimento nas redes sociais
A monitorização das discussões nas redes sociais e do sentimento em torno dos eventos de ciberdesporto ajuda os organizadores e as equipas a avaliar a reação dos adeptos. O sentimento positivo pode ser utilizado para aumentar o envolvimento dos adeptos, ao passo que lidar com o sentimento negativo é crucial para a gestão de crises.
Exemplo do mundo real: A Riot Games utiliza eficazmente a análise de sentimentos durante o Campeonato Mundial de League of Legends para avaliar a reação dos fãs e ajustar os conteúdos em conformidade.
2- Mapas de calor do público
Os torneios de desportos cibernéticos recolhem dados sobre o comportamento dos espectadores, como o local de onde vêm o jogo e os momentos do jogo que atraem mais atenção. Esta informação pode ser utilizada para estratégias de publicidade e criação de conteúdos.
Um exemplo do mundo real: Twitch, a principal plataforma de transmissão de competições de desportos cibernéticos, fornece mapas de calor dos espectadores que ajudam os anunciantes a visar regiões específicas com campanhas personalizadas.
Rentabilização e patrocínio
O rápido crescimento dos desportos cibernéticos atraiu um investimento significativo e a análise de dados desempenha um papel fundamental na monetização e no patrocínio. As marcas querem ter a certeza de que estão a investir sabiamente, e a análise ajuda a quantificar o impacto das suas parcerias.
1- Acompanhamento do ROI
A análise de dados permite-lhe medir o retorno do investimento (ROI) para patrocinadores e anunciantes. Factores como a exposição da marca, o envolvimento e as taxas de conversão são analisados para determinar a eficácia dos acordos de patrocínio.
A BMW renovou a sua parceria com o Campeonato Europeu de League of Legends (LEC) em 2020 devido ao sucesso da sua parceria inicial, como evidenciado pelo aumento da exposição da marca e das métricas de envolvimento.
2. Dados demográficos dos fãs
Compreender os dados demográficos dos fãs dos desportos electrónicos, como a idade, o sexo e a localização, permite que as marcas adaptem as suas estratégias de marketing em conformidade. Esta personalização permite campanhas mais eficazes e um melhor ROI.
Outro exemplo da entrada bem sucedida de uma grande marca nos desportos cibernéticos é a Coca-Cola Company. A empresa entrou com êxito no mercado dos desportos cibernéticos, visando um grupo demográfico mais jovem e patrocinando grandes eventos, como as Grandes Finais da Liga Overwatch.
Conclusão
Os desportos cibernéticos e a análise de dados são parceiros inseparáveis no caminho para o sucesso. As métricas de desempenho dos jogadores, a análise dos jogos, o envolvimento dos adeptos e as estratégias de monetização baseiam-se todas na tomada de decisões baseada em dados.
À medida que a indústria dos desportos cibernéticos continua a evoluir, a ciência da análise de dados continuará a ser a sua espinha dorsal, ajudando as equipas e as organizações a desvendar os segredos das estratégias vencedoras e a alcançar um sucesso duradouro nesta arena dinâmica e competitiva. Quer se trate de um jogador que procura a excelência, de um fã que procura uma ligação mais profunda ou de uma marca que procura investir, compreender a ciência subjacente à análise de dados nos eSports é fundamental para libertar todo o seu potencial. Abrace os dados e a vitória pode estar a apenas um clique de distância.
