A economia espacial está crescendo e evoluindo com o desenvolvimento, e a transformação profunda do sector espacial. O espaço continua a ser mais integrado à sociedade e à economia. Hoje, a implantação da infra-estrutura espacial permite o desenvolvimento de serviços novos. Tais serviços permitem aplicações novas em meteorologia, energia, agricultura, silvicultura, telecomunicações, seguros, transporte, navegação, aviação e desenvolvimento urbano. Todas essas actividades resultam em benefícios económicos e sociais adicionais. O sector espacial não é apenas um sector de crescimento. Ele é um factor vital para o crescimento em outros sectores.
EOS Data Analytics (EOSDA) oferece uma análise de imagens de satélite baseada em inteligência artificial. A empresa trabalha com organizações governamentais, privadas e académicas em todo o mundo. Ela trabalha em sectores como agricultura, mineração, petróleo e militar. Esta actividade diversificada e os volumes grandes de dados analíticos e acesso aos dados, ajudam a EOSDA a identificar de forma proactiva, as questões emergentes no planeta.
O principal produto da EOSDA para agricultura é o EOS Crop Monitoring. A plataforma oferece uma solução para os agricultores por meio da monitorização via satélite dos campos. O software recolhe todas as informações importantes sobre o estado das culturas em uma única ferramenta. EOS Data Analytics lança seu próprio satélite em Junho.
O que é EOS Crop Monitoring?
O EOS Crop Monitoring combina vários tipos de informações em um único lugar, incluindo dados meteorológicos e de humidade do solo.
Recursos de monitorização de culturas para desenvolvedores:
Acesso API aos dados de satélite
Com o acesso API os desenvolvedores poderão recuperar dados dos vários satélites disponíveis nas plataformas EOSDA. A documentação API detalhada tornará rápida e fácil a integração de recursos ausentes em seu produto existente, para torná-lo mais funcional e eficiente. Os tipos de dados oferecidos pela API da EOSDA estão listados abaixo.
A captura de campo permite uma imagem de satélite de um campo com sobreposição de vários índices, incluindo índices personalizados. Os índices podem ser criados independentemente, dependendo da disponibilidade das faixas necessárias.
A função Scene Search permite analisar os dados de campo ‘ligando’ a localização do campo às imagens de satélite disponíveis.
A função Trends (tendências históricas) fornece a análise necessária sobre o campo e seus dados históricos, sem a necessidade de imagens. Isto é feito para os usuários de forma que eles possam ver as estatísticas e os índices.
A função Weather API fornece aos usuários dados meteorológicos históricos desde 2008. Além disso, há uma previsão precisa de 14 dias.
A função Soil Moisture (humidade do solo) fornece dados sobre a humidade do solo desde 2015.
A função Crops classification (classificação de cultura) permite identificar o tipo de cultura usando algoritmos avançados de inteligência artificial. Esta classificação ajuda a criar mapas de culturas. Esta característica está actualmente disponível apenas na Ucrânia.
A função Point value (valor do ponto) fornece uma análise dos índices actuais e históricos da vegetação.
A função (Elevação) fornece dados sobre a elevação de uma área específica.
A função Slope map (Mapa de Inclinação) permite aos usuários explorar o terreno, oferecendo dados de elevação para uma determinada área.
A função Colorization API (API de Colorização) permite a personalização de cores para visualizar os valores de índice disponíveis.
Solução de White Label
Esta solução permite que você utilize a solução de White Label, ou seja, a plataforma Crop Monitoring, no seu próprio domínio, com seu próprio logótipo e nas cores da sua empresa. White Label oferece uma aplicação móvel para o reconhecimento de campo. Há também um painel de administração separado para a gestão de parceiros.
Soluções personalizadas
A EOSDA pode criar soluções personalizadas para atender às necessidades individuais dos seus clientes. Usando análise de dados via satélite, são oferecidas soluções customizadas para identificar os limites dos campos do cliente, produzir mapas para a classificação das culturas cultivadas em uma parcela específica, prever o rendimento do campo, classificar os tipos de solo dentro do campo, estudar a humidade do solo e estudar a dinâmica da cultura. Tudo o que é necessário do cliente são os dados na base dos quais tais soluções serão baseadas.
