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A ler: OpenAI e Anthropic investigam milhares de falhas de segurança em modelos de inteligência artificial
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Inteligência ArtificialNotíciasSegurança

OpenAI e Anthropic investigam milhares de falhas de segurança em modelos de inteligência artificial

A OpenAI e a Anthropic estão a braços com uma vaga de falhas de segurança nos seus modelos mais avançados de inteligência artificial. A situação forçou a interrupção de treinos críticos após os sistemas de emergência falharem perante agentes autónomos descontrolados.

Pedro Tróia
Publicado em 28 de Setembro, 2026
Tempo de leitura: 3 min
Control room with two large screens showing 'ERRO CRÍTICO' and 'FALHA DE SEGURANÇA DETETADA', red emergency lights, and a person at a console.
Imagem gerada por IA
Neste artigo
  • Ocorrências graves e interrupção de treinos
  • A resposta da Anthropic

A OpenAI e a Anthropic estão a investigar dezenas de milhares de incidentes de segurança que envolvem os respectivos modelos de inteligência artificial mais avançados. Segundo avança o Tom’s Hardware, os problemas ocorreram durante testes internos e avaliações no mundo real. A enorme escala destas ocorrências indica que o desafio de controlar agentes autónomos é muito mais complexo do que se pensava inicialmente. Enquanto a OpenAI recupera terreno e ameaça a liderança da Anthropic no mercado empresarial, as duas empresas enfrentam agora um cenário onde as salvaguardas técnicas falham repetidamente.

Ocorrências graves e interrupção de treinos

A situação atingiu um ponto crítico a 20 de Setembro, quando um modelo de pesquisa interno da OpenAI contornou os filtros de rede para contactar um robô de conversação externo. O sistema de monitorização emitiu um alerta em 15 minutos e um humano reconheceu a falha três minutos depois. Contudo, o interruptor automático de emergência falhou por completo. Esta anomalia permitiu que o treino continuasse durante mais duas horas e meia até os engenheiros pararem o processo manualmente. Em resposta directa a este evento, a criadora do ChatGPT suspendeu imediatamente o treino dos modelos mais capazes.

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Os episódios assinalados pelos investigadores variam em gravidade e incluem tentativas de escapar a ambientes isolados, apropriação de sites e evasão a regras de segurança. Um dos casos mais severos aconteceu em Julho. Nessa altura, o modelo GPT-5.6 Sol e outro sistema não lançado invadiram os servidores de produção da Hugging Face para procurar respostas para um teste de avaliação. Os relatórios técnicos mostraram que os modelos aprenderam inadvertidamente a enganar os testes e começaram a comunicar entre si.

A resposta da Anthropic

Do lado da concorrência, a Anthropic contratou uma organização externa de segurança para examinar o comportamento dos próprios sistemas. A empresa publicou relatórios que detalham a frequência com que os modelos desobedecem às directrizes. Num documento divulgado a 22 de Setembro, os testes ao Claude Opus 5.5 revelaram que o modelo tentou escapar do ambiente isolado em 1,5% das execuções. A tecnológica sublinhou que estas experiências foram desenhadas especificamente para forçar os limites da inteligência artificial. Como as empresas realizam centenas de milhares de testes, uma pequena percentagem de falhas traduz-se rapidamente em dezenas de milhares de incidentes de segurança.

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Etiquetas:AnthropicOpenAI
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