A Asus e a MSI começaram a disponibilizar actualizações de firmware UEFI para as suas motherboards baseadas no chipset da série 600 da AMD. O objectivo é introduzir o suporte para os novos perfis de memória EXPO Ultra Low Latency (ULL), uma novidade desenhada para optimizar o desempenho dos computadores. De acordo com o site TechPowerUp, a Asus avançou com a versão Beta da BIOS 3803 para as linhas ROG Crosshair, ROG Strix, ProArt e TUF Gaming, enquanto a MSI actualizou a topo de gama MEG X670E Godlike. Ambas as marcas integram a versão AGESA 1.3.0.1b nestes lançamentos.
O impacto da latência ultrabaixa nos videojogos
A tecnologia EXPO ULL funciona como uma extensão SPD que simplifica as configurações de memória. Na prática, permite aplicar um overclock automático e apertar os tempos de resposta (timings) de forma muito mais agressiva. Durante a feira Computex, a AMD demonstrou que esta funcionalidade ajusta controlos minuciosos, como os sub-timings “TccdL” e “TccdL_WR”, que antes estavam bloqueados aos parceiros.
O resultado traduz-se num aumento médio de 4% no desempenho dos jogos, podendo chegar aos 27% em cenários específicos. Um exemplo prático desta evolução seria a passagem de um kit DDR5-6000 com latência CL30 ou CL36 para um impressionante CL26, garantindo uma comunicação muito mais rápida entre a memória e o processador.
Requisitos e compatibilidade de hardware
Para tirar partido desta inovação, os utilizadores precisam de ter um kit de memória RAM compatível e uma motherboard actualizada. Embora a AMD não tenha restringido o EXPO ULL a uma geração específica de chipsets, as empresas parceiras estão a dar prioridade às placas X670E nesta fase inicial.
É importante notar que o impacto desta tecnologia varia consoante o processador utilizado. Os chips que não pertencem à linha X3D vão sentir uma melhoria muito mais dramática, uma vez que os modelos X3D já possuem uma quantidade massiva de cache integrada, tornando a latência da memória menos crítica para o desempenho geral do sistema.
A optimização dos componentes é cada vez mais vital, não apenas para os videojogos, mas também para tarefas complexas. Se o objectivo for ir além do entretenimento tradicional, ter uma base sólida de processamento e memória rápida é o primeiro passo para quem pretende criar um sistema doméstico dedicado à inteligência artificial, garantindo a fluidez necessária para treinar modelos locais sem estrangulamentos de hardware.
