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InovaçãoNotícias

SenForFire: há mais um projecto nacional que quer diminuir o risco de incêndio nas florestas

Os primeiros resultados mostram que os modelos desenvolvidos «conseguem prever o risco de incêndio com elevada fiabilidade».

Redacção
Publicado em 10 de Novembro, 2025
Tempo de leitura: 2 min
©Matt Palmer | Floresta Fogos
©Matt Palmer

Durante este verão, ficámos a conhecer dois projectos desenvolvidos em universidades que usam drones e gémeos digitais das florestas para actuar na prevenção e combate de incêndios em Portugal: o DBoidS e o ForestSphere.

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Agora, há mais uma iniciativa com o mesmo objectivo nascida na Universidade de Coimbra (UC), onde uma equipa de investigadores criou a plataforma SenForFire, uma inciativa financiado pelo Programa Interreg Sudoe da União Europeia e que envolve, além do País, Andorra, Espanha e França.

Este projecto centra-se na criação de «redes de sensores sem fios, de baixo custo, capazes de medir parâmetros meteorológicos e ambientais relevantes para avaliar o risco de incêndio em zonas consideradas de perigo elevado».

Catarina Silva, professora do Departamento de Engenharia Informática a UC e coordenadora do projecto, explica que o contributo da equipa portuguesa passa pela «análise inteligente dos dados, que são georreferenciados e multimodais, para criar suporte às decisões tomadas por bombeiros ou câmaras municipais antes ou durante o combate a um incêndio».

O caso de estudo do SenForFire está a decorrer no concelho do Fundão, onde foram instalados sensores que recolhem informação sobre «temperatura, humidade e gases». Os dados são, depois, analisados por modelos de IA que «permitem identificar precursores de incêndios e emitir alertas antecipados».

Segundo outra investigadora que participa no SenForFire, Cidália Fonte, além dos dados ambientais, o sistema «incorpora informação geoespacial e topológica, incluindo relevo, uso do solo e histórico de incêndios», o que «aumenta a precisão da avaliação de risco».

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De acordo com os investigadores, os primeiros resultados mostram que os modelos desenvolvidos «conseguem prever o risco de incêndio com elevada fiabilidade». Tal como acontece com o DBoidS e o ForestSphere, um dos objectivos é disponibilizar a tecnologia a «municípios e corporações de bombeiros».

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Etiquetas:inovação
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