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PCGuia > Notícias > Inovação > Reinforcement learning e big data são os “ingredientes” da nova geração de dispositivos IoT da SPC
InovaçãoNotícias

Reinforcement learning e big data são os “ingredientes” da nova geração de dispositivos IoT da SPC

Ricardo Durand
Publicado em 1 de Março, 2023
Tempo de leitura: 2 min
©SPC
©SPC

A marca espanhola anunciou esta semana aquela que será. próxima geração de dispositivos IoT dedicados ao conforto térmico, baseados em duas tecnologias ligadas a IA: reinforcement learning e big data. O principal objectivo é «aumentar a eficiência energética e poupar nas facturas da luz ou gás».

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Segundo a marca, a combinação destas tecnologias com os seus dispositivos IoT smart home faz nascer um «sistema pioneiro e inovador que permite dar o salto de uma casa conectada para uma casa verdadeiramente inteligente e autónoma: autodidata que se regula e se gere sozinha».

Estes três “ingredientes” vão trabalhar em conjunto para fazer com que os dispositivos IoT de climatização consigam gerar automatismos para poupar energia – uma das bases para atingir este objectivo passa por reunir dados de «previsões do tempo e dados históricos de medições domésticas» – ou seja, é aqui que entra o big data, numa pareceria com a startup BigDa Solutions.

Depois, o reinforcement learning (aprendisagem por reforço, em que as “máquinas” tomam decisões para ter o melhor resultado possível, recebendo recompensas ou “castigos”, conforme os resultados) aplicado aos mesmos aparelhos de IoT fazem com que «aprendam com sua própria experiência e melhorem o seu comportamento» para «atingir a temperatura desejada com o menor custo possível».

Para já, ainda não há data para que esta nova geração de produtos IoT da SPC chegue ao mercado.

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Etiquetas:iotSPC
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